Analyse les posts X avec Jev et signale le contenu generique ou engagement-bait.
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updated 20 Sep 2026
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The Chrome Web Store rounds user counts down to the leading digit, so the user line moves in steps. The ratings count is exact and is the better signal of real adoption.
About Slop Detector for X
Slop Detector ajoute un indicateur aux posts affichés sur X : un badge « Not slop » avec un score estimé, ou un tampon rouge SLOP. Vous pouvez choisir de flouter les posts signalés et les révéler avec le bouton Afficher.
Réglez le seuil et votre définition du slop depuis le popup de l’extension. Le flou suit les images et vidéos chargées dynamiquement dans le fil. Les résultats sont mis en cache pour éviter de refaire les mêmes appels.
L’analyse du texte utilise le modèle Jev avec votre propre clé TypeSafe ou OpenRouter. Elle reste désactivée jusqu’à votre accord explicite. Une clé valide et, selon votre compte, des crédits API sont nécessaires. L’extension ne fournit pas de crédits et les fournisseurs facturent leur propre usage.
Le texte des posts, les citations présentes et votre définition sont transmis au fournisseur sélectionné. Avec OpenRouter, les demandes Jev sont acheminées vers TypeSafe. Les images et vidéos ne sont pas analysées ni envoyées.
Le badge officiel « Made with AI » de X est reconnu localement et déclenche le tampon SLOP sans appel API. Une simple mention d’IA dans le texte ne déclenche pas cette règle. Seuls les libellés anglais et français pris en charge sont reconnus.
Les scores ne prouvent pas l’utilisation d’une IA. Ce sont des estimations textuelles pouvant comporter des erreurs. L’option « Contexte insuffisant », désactivée par défaut, permet de ne pas noter certaines légendes médias courtes ou certains textes tronqués.
Aucun compte Slop Detector à créer, aucune publicité et aucune télémétrie. Les clés, les réglages et les résultats sont conservés dans le stockage local de l’extension. Fonctionne uniquement sur x.com et twitter.com. Projet indépendant, non affilié à X.
Les captures présentent l’interface avec des posts fictifs et des réponses simulées ; elles n’illustrent pas des résultats garantis du modèle.