SAPA DATA Prep & STAT

▷ SAPA DATA Prep & STAT - Overview(소개) ◁ ㆍSAPA DATA Prep & STAT is a Chrome extension designed to collect, organize, preprocess, and analyze data from web sources, APIs, and structured online services in a streamlined workflow.<br> ㆍSAPA DATA Prep & STAT는 웹 자료, API, 구조화된 온라인 서비스의 데이터를 수집, 정리, 전처리, 분석할 수 있도록 지원하는 크롬 확장 프로그램입니다. ▷ Key Features(주요 기능) ◁ 1. Data Preprocessing, Column Standardization, and Data Structuring 1. 데이터 전처리, 컬럼 표준화 및 데이터 구조화 ㆍCollected structured and unstructured data can be cleaned, reorganized, and converted into standardized datasets for analysis and reporting. ㆍ수집된 정형 및 비정형 데이터는 분석과 보고서 작성에 적합하도록 정제, 재구성, 표준화된 데이터셋으로 변환할 수 있습니다. ㆍSupports service-specific column mapping, text preprocessing, variable name standardization, and conversion of raw collected data into analysis-ready tables. ㆍ서비스별 컬럼명 매핑, 텍스트 전처리, 변수명 표준화, 원자료의 분석용 테이블 변환을 지원합니다. ㆍThis helps users reduce repetitive manual work and maintain consistent data formats across multiple collection sources.<br> ㆍ반복적인 수작업을 줄이고, 여러 수집 출처의 데이터를 일관된 형식으로 유지할 수 있도록 도와줍니다. 2. Structured and Unstructured Data Analysis 2. 정형 및 비정형 데이터 분석 ㆍAnalyze both structured data and unstructured data within a single workflow. ㆍ하나의 작업 흐름 안에서 정형 데이터와 비정형 데이터를 함께 분석할 수 있습니다. ㆍStructured data such as Excel files, CSV files, API results, public data tables, and statistical datasets can be cleaned, organized, standardized, and prepared for analysis. ㆍ엑셀 파일, CSV 파일, API 수집 결과, 공공데이터 표, 통계형 데이터와 같은 정형 데이터를 정리, 표준화, 전처리하여 분석에 활용할 수 있습니다. ㆍUnstructured data such as web text, news articles, comments, search results, abstracts, titles, descriptions, and document-based text can be collected and transformed into analyzable datasets. ㆍ웹 문서, 뉴스 기사, 댓글, 검색 결과, 초록, 제목, 설명문, 문서 기반 텍스트와 같은 비정형 데이터를 수집하고 분석 가능한 데이터셋으로 변환할 수 있습니다. ㆍThe extension supports preprocessing tasks such as column standardization, text cleaning, keyword extraction, frequency analysis, and data structuring for further statistical analysis. ㆍ컬럼 표준화, 텍스트 정제, 키워드 추출, 빈도 분석, 데이터 구조화 등 후속 통계 분석을 위한 전처리 작업을 지원합니다. ㆍThis allows users to move from raw data collection to structured analysis more efficiently, especially in research, policy analysis, market analysis, patent analysis, and public data projects. ㆍ이를 통해 연구, 정책 분석, 시장 분석, 특허 분석, 공공데이터 프로젝트에서 원자료 수집부터 구조화된 분석까지 보다 효율적으로 진행할 수 있습니다. 3. Web and API Data Collection 3. 웹 및 API 데이터 수집 ㆍCollect data from multiple web and API-based sources, including Naver services, KIPRIS, and Seoul Open Data Plaza. ㆍ네이버 서비스, KIPRIS, 서울 열린데이터 광장 등 다양한 웹 및 API 기반 자료를 수집할 수 있습니다. ▷ Security(보안) ◁ ㆍNo document content is transmitted to any external server. ㆍ문서 내용은 어떤 외부 서버로도 전송되지 않습니다. ㆍNo collected information is ever shared with third parties. ㆍ수집된 정보는 어떠한 제3자와도 공유되지 않습니다. ㆍNo advertisements or user-tracking features are included. ㆍ광고 및 사용자 추적 기능을 포함하지 않습니다. ▷Permissions(권한 안내)◁ ㆍThis extension uses only the minimum permissions required for editing, exporting, and analysis features. ㆍ본 확장프로그램은 편집 및 내보내기, 분석 기능에 필요한 최소 권한만 사용합니다. storage: Used to save user settings (e.g., filename prefix, UI options). storage: 사용자 설정(파일명 접두어, UI 옵션 등) 저장을 위해 사용합니다. downloads: Used to save preprocessing/analysis output files to the user’s PC. downloads: 전처리/분석 결과 파일을 사용자 PC에 저장하기 위해 사용합니다. windows: Used to open a separate window for reviewing results and improving workflow convenience. windows: 결과 확인 및 작업 편의를 위해 별도 작업 창을 띄우는 기능에 사용합니다. tabs / host permissions (<all_urls>): Used to detect drag-and-drop files on web pages and pass them to the extension to enable quick importing. tabs / host permissions(<all_urls>): 웹페이지에서 드래그 앤 드롭한 파일을 감지하여 확장프로그램으로 전달하는 기능을 제공하기 위해 사용합니다. However, all file content is processed locally and is not transmitted to any external server. 단, 파일 내용은 로컬에서만 처리되며, 어떤 외부 서버로도 전송되지 않습니다. ▷ Notice(안내) ◁ ㆍNot officially affiliated with or endorsed by Google Chrome, OpenAI, or any third-party service. ㆍGoogle Chrome, OpenAI 등 어떠한 제3자 서비스와도 공식 제휴 또는 후원 관계가 아닙니다. ㆍAn independent third-party extension developed by an individual developer. ㆍ개인 개발자가 제작한 독립적인 서드파티 확장프로그램입니다. ▷ Purpose(목표) ◁ ㆍThe goal is to provide users with diverse data preprocessing, descriptive statistical analysis, and unstructured data collection and analysis capabilities. ㆍ사용자에게 다양한 데이터 전처리, 기술통계분석, 비정형 자료 수집 및 분석이 목표입니다. ▷ Ver 2.5.1 ◁ ㆍUPDATED: 2026-09-15 ㆍProvide Menu Names and Descriptions in Korean and English ㆍ메뉴명, 설명을 한글, 영문 제공 기능 ㆍEnhanced Data Preprocessing Features and UI Improvements ㆍ데이터 전처리 기능 강화 및 UI 개선 ㆍDate and Time Options for Adding Columns ㆍ컬럼 추가 중 날짜, 시간 기능 ▷ Ver 2.4.1 ◁ ㆍUPDATED: 2026-08-30 ㆍImproved PDF Marking Functionality ㆍPDF 마킹 기능 개선 ㆍEnabled quick cell editing via a popup dialog on double-click and removed the previous detailed cell editing panel ㆍ셀 더블클릭 시 경고창에서 빠른 수정, 기존 상세 설정 창 제거 ▷ Ver 2.3.1 ◁ ㆍUPDATED: 2026-08-12 ㆍPreprocessing → Advanced Derived Variable Features ㆍ전처리 → 고급 파생변수 기능 ㆍImproved Warning Messages and Tooltips ㆍ경고창, 툴팁 개선 ㆍImproved UI Scrollbars ㆍ사용자 UI 스크롤바 개선 ㆍEnhanced RISS Collection for Research Papers and Detailed Abstracts ㆍ논문, 상세초록 RISS 수집 강화 ▷ Ver 2.2.1 ◁ ㆍUPDATED: 2026-08-08 ㆍImprovements to batch find-and-replace, save/execute window, and settings backup features ㆍ일괄 찾아바꾸기, 저장 실행 창, 설정 백업 기능 개선 ㆍBatch column renaming, importing web data, and selecting/deselecting all columns in the results window ㆍ컬럼명 일괄 바꾸기, 웹 자료 불러오기, 결과창에서 전체 컬럼 선택 및 해제 기능 ▷ Ver 2.1.1 ◁ ㆍUPDATED: 2026-08-04 ㆍPDF File Markup Functionality ㆍPDF 파일의 마킹 기능 ㆍData Collection via Naver API HUB ㆍNaver API HUB 수집 ▷ Ver 1.21.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-07-19 ㆍAdd package delivery tracking/search functionality ㆍ택배 배송 검색 기능 추가 ▷ Ver 1.20.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-07-06 ㆍAdded GPS conversion feature ㆍGPS 변환 기능 추가 ㆍAdded time series forecasting feature for data analysis ㆍ데이터 분석의 시계열 예측 기능 추가 ▷ Ver 1.19.0 ◁ ㆍUPDATED: 2026-05-12 ㆍAdd Seoul Open Data Plaza site integration, improve input format, and enhance delete functionality. ㆍ서울 열린데이터 광장 사이트 추가, 입력 형식, 삭제 기능 개선 ㆍAdd backup and res…